[RESEARCH SEMINAR] Ứng dụng dữ liệu và tối ưu hóa trong bảo trì hệ thống sản xuất hiện đại

Khoa tổ chức seminar học thuật "Data-Driven Decision-Making and Optimization for Maintenance of Manufacturing Systems" với phần trình bày của GS. Đỗ Văn Phúc – IMT École des Mines d’Alès (Pháp), chuyên gia về AI ứng dụng, bảo trì công nghiệp, độ tin cậy hệ thống và Digital Twin.

Nội dung tập trung vào việc dùng phân tích dữ liệu và AI để giải các bài toán bảo trì: mô hình hóa quá trình suy giảm, đánh giá độ tin cậy, dự báo tình trạng thiết bị và tối ưu hóa kế hoạch bảo trì trong sản xuất thông minh.

Nguồn: Website Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo – xem bài viết gốc.